1、通过需求分析选取合适的算法模型；
2、优化算法模型的各种参数以提升整体的性能指标；
3、收集和整理训练数据样本，并评估训练集与测试集的有效性；
4、跟进和评估最新的机器学习与生成式算法的发展趋势，了解最新的算法模型；
5、进行嵌入式算法的移植与接口实现；
6、针对具体业务进行判别式算法的训练与优化；
7、针对具体业务进行生成式算法的训练与优化。
1、硕士及以上学历，数学、计算机科学、人工智能、模式识别等相关专业；具备扎实的数学功底，尤其是在概率论、统计学、线性代数和优化算法方面；
2、精通Python，具备良好的代码编写习惯和工程能力，熟悉C/C++者优先；深入理解机器学习原理，特别是在深度学习框架如TensorFlow、PyTorch上的应用，熟悉Transformer架构及其变种。
3、了解机器学习的主要应用领域及其适用的算法场景，了解模型的评估方法，熟悉模型优化技术，如超参数调优、正则化、数据增强等
4、熟悉数据清洗、预处理和特征工程，具备处理大规模数据集的经验；
5、熟悉主要算法及其参数，熟悉模型优化技术，如超参数调优、正则化、数据增强等；
6、较强的英文阅读能力；
7、逻辑性强、较好的抗压能力以及团队合作能力。

职位类别： 算法工程师

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